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Seminar: Big Data Science – Übersicht
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Dozenten
Informationen zur Vorlesung
Zeit und Ort
Dienstag 8-10 ct, A 348.Sie müssen für das Seminar in LSF angemeldet sein, um den Key für Moodle-Kurs zu erhalten.
Zusätzlich zur Anmeldung in LSF wählen Sie eines der verfügbaren Themen aus der Liste unten per Email an Prof. Thomas Kuhr. Bereits vergebene Themen sind grau dargestellt. Alternativ können Sie sich für ein verbleibendes Thema während der Einführung melden.
| Datum | Thema |
| 26.04.22 | Einführung |
| 03.05.22 | Zufall, Determinismus und Chaos - Wie viel ist vorhersehbar? |
| 10.05.22 | Frequentistsche und Bayessche Wahrscheinlichkeit - Was ist Wahrscheinlichkeit? |
| 17.05.22 | Multivariate Statistik - the Curse of Dimensionality |
| 24.05.22 | Zufallszahlen - Wie zufällig sind generierte Zufallszahlen? |
| 31.05.22 | Monte Carlo Simulationen - Erkenntnisse durch die Erschaffung einer virtuellen Welt |
| 14.06.22 | Speichertechnologien - Von Prozessorregistern bis zu Archivspeichern |
| 21.06.22 | Map-Reduce - Datenverarbeitung auf verteilten Systemen |
| 28.06.22 | Methoden zur Klassifizierung von Daten - Optimierung von Entscheidungen |
| 05.07.22 | Der Datenfluss in Teilchenphysik-Experimenten - Von Detektorsignalen zu Messergebnissen |
| 12.07.22 | Pattern Recognition - Ordnung schaffen in den Rohdaten der großen Detektoren |
| 19.07.22 | Deep Learning - Hype oder echter Fortschritt? |
| 26.07.22 | Quantencomputer - Rechnen mit vielen Möglichkeiten |
Ein Vortrag und aktive Teilnahme sind erforderlich für ein erfolgreiches Bestehen des Seminars.