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Einführung in das Programmieren – Übersicht
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Dozent
Informationen zur Vorlesung
Zeit und Ort
Online Übungen Do 11-12 und Do 17-18 Uhr.Am Do 16.7. Vorlesung+Uebung von 10-12 und 16-8 Uhr.
Inhalt
Mit Python sollen Sie elementare Konzepte des Programmierens erlernen und in die Lage versetzt werden einfach physikalische und numerische Fragestellungen in Programme umzusetzen.
Dies ist eine Veranstaltung für Programmieranfänger. Wenn Sie bereits programmieren können, werden Sie sich vermutlich langweilen. Es gibt nur eine begrenzte Anzahl an Plätzen. Bitte berücksichtigen Sie dies bevor Sie sich anmelden.
Organisatorisches
Ursprünglich war zu den beiden Terminen am Donnerstag jeweils eine einstündige Vorlesung mit anschliessender einstündiger Übung geplant.
Die Online Version dieser Veranstaltung teilt sich auf in zwei Teile:
- Der Vorlesungsteil wird als screencast angeboten. Sie können den screencast teilweise vor, spätestens zu den Terminen auf LMUCast anschauen.
- Die Übungen finden jeweils Donnerstags von 11-12h und von 17-18h via zoom statt. Ich verschicke an die angemeldeten Teilnehmer die zoom links für die Termine am Vormittag respektive Nachmittag. Bitte melden Sie sich via lmu-munich.zoom.us an.
ECTS/Klausur
Die Veranstaltung ist unbenotet. Sie ist für Studierende im Bachelor Physik gedacht und kann als Schlüsselqualifikation (SQ) mit 3 ECTS Punkten im Bachelor angerechnet werden.
Die Prüfung fand am 23.7.2020 statt. Die Scheine habe ich ans Prüfungsamt weitergegeben, siehe auch folgenden Link.
Vorkenntnisse
Mathematische und physikalische Grundkenntnisse aus dem ersten Semester.
Um den Kurs online verfolgen zu können benötigen Sie eine Python Entwicklungsumgebung. Bitte installieren Sie Anaconda mit Python3 auf Ihrem PC oder Mac. Eine Teilnahme am Kurs ohne Programmierumgebung zum Lösen der Übungsaufgaben macht keinen Sinn.
Bitte stellen Sie sicher, dass Sie sich mit Ihrer LMU Kennung im CIP der Physik einloggen können. Dies wird wichtig, wenn wir hoffentlich wieder auf die Präsenzform umstellen.
Literatur
Hans Petter Langtangen: A Primer on Scientific Programming with Python
David M. Beasley: Python - Essential Reference
B. Slatkin: Effective Python
Anmeldung
geschlossen
Verantwortlich für den Inhalt: martin.kerscher@lmu.de